Os chamados “deepfakes” são o novo padrão na criação de conteúdo falso na Internet. Deixou para trás as imagens “photoshopadas”, os sites de “phishing” e os sites, contas e usuários especializados nas “fake news”. E a era dos deepfakes só está começando.
Modificar um vídeo é difícil, como qualquer grande produtor de Hollywood pode confirmar. Se o vídeo for gravado a 24 quadros por segundo (por exemplo), isso significa modificar milhares de imagens apenas para um vídeo curto E cada um dos quadros modificados tem que se encaixar bem com os demais, ou notaremos claramente a diferença.
Os deepfakes estão cada vez mais surpreendentes
É aqui que os deepfakes e a Inteligência Artificial entram. Usando o machine learning, esses sistemas são capazes de analisar dois vídeos e transplantar o rosto e os movimentos de uma pessoa para o corpo de outra.
Isto é alcançado através da análise de vídeos da pessoa, incluindo pequenos detalhes de como o rosto se move, como os tiques nervosos. Então, ele é capaz de aplicar esses movimentos característicos à face da pessoa no vídeo que queremos modificar. Os mais recentes avanços conseguem imitar a rotação da cabeça em três dimensões.
Dessa forma, é possível fazer alguém aparecer em um vídeo que nunca apareceu. Ou podemos fazê-lo dizer coisas que nunca disse, em combinação com outras tecnologias já em desenvolvimento que permitem copiar a voz. O potencial dos deepfakes é enorme, e parece que a imprensa e o público em geral não estão totalmente preparados para essa revolução.
O grande receio é que essa tecnologia seja usada para espalhar notícias falsas e até incriminatórias. Mas algumas pessoas não enxergam isso como um problema tão grande, especialmente porque eles não precisam de vídeos para convencer uma boa parte da população de que algo é falso. Os últimos anos de “fake news” mostraram isso.
O teste de deepfakes: uma IA pode enganar seus olhos?
Ainda assim, vale a pena pensar se estamos preparados para tal mudança. No último relatório da CNN sobre deepfakes, podemos ter uma ideia sobre isso. Com a ajuda da Universidade de Stanford, da Universidade de Washington e outros centros de pesquisa, eles criaram um teste para ver se podemos ver a diferença entre um vídeo real e outro criado com deepfakes.
Basta clicar no vídeo que achamos que foi manipulado. Existem apenas quatro pares de vídeos, mas eles podem ser usados para nos dar uma ideia do nível que essas modificações alcançaram.
Via The Conversation